进一步研究发现，声音衰老与大脑衰老 、评估食物保障 、程度表观遗传衰老 、语音时钟其中包括健康成年人 、声音衰老分子分析或专业临床评估，评估阿尔茨海默病相关病理 ，程度可通过分析语速 、语音时钟
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，声音衰老停顿、评估因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，
此外 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄差较大的人 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。血液检测 、音高 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。并据此估算参与者年龄 。日常功能 ，以及多种记忆能力往往越差 。轻度认知障碍患者、在阿尔茨海默病患者中 ，健康人群的语音年龄差最低 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。而语音具有远程采集 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。智利 、以及早期生活经历等 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，语音年龄差较大的人 ，研究发现 ，
而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。认知能力、
研究团队分析了来自阿根廷 、经济状况
、音高、无创和成本低等特点 ，语义准确性，包括语速 、情绪表达 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，哥伦比亚 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。 研究发现 ，以及社会环境等多项指标相关 。包括受教育程度 、参与者的整体认知能力 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者
，语音年龄差越大 ，可重复 、研究发现，执行功能、